Podstawy ekonomii menedżerskiej

Prowadzący:

Dr Paweł Drobny

Dr Krzysztof Adam Firlej

Dr Ryszard Kowalski

 

Literatura:

Samuelson, S. Marks, Ekonomia menedżerska, PWE, Warszawa 1998, A. Solek, Optymalne decyzje. Ekonomia menedżerska w zadaniach, UEK, Kraków 2008.

 

Program zajęć:

  1. Wprowadzenie do ekonomii menedżerskiej. Przedmiot ekonomii menedżerskiej. Etapy podejmowania decyzji. Cele decydentów. Rozbieżność celów – problem mocodawcy
    i pełnomocnika. Modelowanie zachowań ekonomicznych. Modele deterministyczne
    i probabilistyczne.
  2. Analiza krańcowa (rachunek marginalny). Korzyść całkowita i krańcowa, koszt całkowity i krańcowy, korzyść netto. Wykorzystanie rachunku różniczkowego do maksymalizacji funkcji korzyści netto. Przykłady i zastosowania.
  3. Metoda mnożników Lagrange’a. Problem maksymalizacji w warunkach istnienia ograniczeń. Funkcje: celu, ograniczenia, Lagrange’a. Przykłady i zastosowania.
  4. Analiza popytu. Funkcja popytu w ujęciu A. Cournota i A. Marshalla. Determinanty popytu. Elastyczność cenowa popytu. Funkcje popytu o stałej elastyczności. Elastyczność popytu a maksymalizacja utargu. Optymalna polityka cenowa – wskaźnik Lernera; narzut ceny na koszty a elastyczność popytu. Dyskryminacja cenowa. Szacowanie funkcji popytu – źródła informacji; analiza regresji; interpretacja wyników.
  5. Produkcja. Funkcja produkcji w krótkim i długim okresie. Funkcja Cobba-Douglasa. Produkt krańcowy, koszt krańcowy i przychód krańcowy z czynnika wytwórczego. Optymalne wykorzystanie zmiennego czynnika wytwórczego w krótkim okresie. Optymalna kombinacja czynników wytwórczych (technika produkcji) w długim okresie. Stałe, rosnące i malejące przychody ze skali produkcji. Elastyczność funkcji produkcji. Optymalne alokacja czynnika wytwórczego w przedsiębiorstwie wielozakładowym. Optymalne alokacja czynnika wytwórczego do wytwarzania wielu produktów.
  6. Koszty. Koszty alternatywne a historyczne. Koszty istotne (przyrostowe) i koszty utopione. Funkcje kosztów w krótkim i długim okresie. Korzyści skali i zakresu. Krzywa uczenia się. Próg rentowności i zasada zamknięcia w krótkim i długim okresie.
  7. Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Niepewność a ryzyko. Prawdopodobieństwo obiektywne i subiektywne. Gry. Wartość oczekiwana i miary ryzyka gry: wariancja i odchylenie standardowe. Gry sprawiedliwe, korzystne
    i niekorzystne. Prawo wielkich liczb. Drzewo decyzyjne. Podejmowanie decyzji na podstawie kryterium wartości oczekiwanej. Postawy wobec ryzyka. Ekwiwalent pewności i dyskonto za ryzyko. Podejmowanie decyzji na podstawie kryterium oczekiwanej użyteczności.
  8. Sposoby zmniejszania ryzyka. Łączenie ryzyka na rynku kapitałowym. Dywersyfikacja portfela. Współczynnik beta. Łączenie ryzyka na rynku ubezpieczeniowym. Dzielenie ryzyka poprzez reasekurację, wymianę ryzyka isekurytyzację. Problemy rynku ubezpieczeń: asymetria informacji, negatywna selekcja i pokusa nadużycia (ryzyko moralne). Sygnalizowanie jakości. Asekuracja (hedging) na rynku transakcji terminowych.
  9. Koncentracja rynków. Wskaźnik koncentracji. Wskaźnik Herfindahla-Hirschmana. Klasyfikacja rynków według stopnia koncentracji. Rodzaje i właściwości struktur rynkowych. Rynek właściwy (relewantny): aspekt produktowy i geograficzny. Wykorzystanie testu SSNIP (testu hipotetycznego monopolisty) w polityce konkurencji.
  10. Konkurencja niedoskonała. Konkurencja monopolistyczna – założenia i zachowania przedsiębiorstw. Oligopol. Modele zachowań konkurujących przedsiębiorstw (konkurencja ilościowa: modele Stackelberga i Cournota; konkurencja cenowa – modele: Sweezy’ego Bertranda). Modele zachowań współpracujących przedsiębiorstw: kartele, modele przywództwa cenowego.
  11. Teoria gier. Gra. Macierz wypłat. Strategie. Strategia dominująca. Równowaga Nasha. Zachowania kooperacyjne i niekooperacyjne. Gry o stałej sumie. Konkurencja sekwencyjna. Konkurencja powtarzalna. Strategia kary i strategia „wet za wet”. Strategie czyste i mieszane. Przykłady: dylemat więźnia, poker drogowy, walka płci. Zastosowania teorii gier w ekonomii.